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THUNDER Imaging Systems

成像系統(tǒng)的時代已經(jīng)到來，此類系統(tǒng)能幫助您輕松處理生物相關(guān)的 3D 模型，它就是：THUNDER Imager。

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為了解答重要的科研問題，這些系統(tǒng)甚至能深入原始樣品中實時呈現(xiàn)清晰的細(xì)節(jié)，不會產(chǎn)生任何離焦模糊。現(xiàn)如今，為 3D 樣品進(jìn)行清晰成像就像使用您*喜愛的攝像頭熒光顯微鏡一樣簡單。采用 Computational Clearing 的 THUNDER 定義了一類全新的儀器，可對厚三維樣品進(jìn)行高速、高品質(zhì)成像。

實時解構(gòu) 3D 生物微觀世界*

從根本上改變對模式生物、組織切片和類器官等 3D 細(xì)胞培養(yǎng)物成像時的工作方式。

THUNDER 成像系統(tǒng)出類拔萃，因為它

能夠為您的應(yīng)用提供穩(wěn)定的性能和一流的結(jié)果

得益于 Computational Clearing，能夠清晰查看甚至是樣品深處的細(xì)節(jié)

像寬場成像一樣，使用簡單，速度快，靈敏度高

*依據(jù) ISO/IEC 2382:2015

使用 Alexa Fluor 568 Phalloidin (肌動蛋白) 和 YOYO 1 iodide (細(xì)胞核) 染色的 HeLa 細(xì)胞球狀細(xì)胞團(tuán)

“THUNDER 對時間序列成像的幫助尤其大，因為它能在不到 2 分鐘的時間內(nèi)快速掃描大型樣品，并生成異常清晰的圖像。

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德國巴德瑙海姆 (Bad Nauheim)，馬克斯·普朗克心肺研究所，Almary Guerra 博士

THUNDER 技術(shù)

THUNDER 是一種運用全新 Computational Clearing 方法生成高分辨率和高對比度圖像的光學(xué)-數(shù)字技術(shù)。Computational Clearing 能夠清除所有寬場厚樣品圖像固有的典型模糊現(xiàn)象。它不僅能生成出色的厚組織 Z 軸層切掃描，還能深入樣品攝取單張圖像。

THUNDER 是一種能夠自動考慮所有相關(guān)光學(xué)參數(shù)以實時獲得清晰結(jié)果的徠卡技術(shù)。

Technology Note

Still questions about the THUNDER technology? The detailed answers are in this technology note.

疊加圖像: 未使用 (左) /使用 (右) THUNDER 攝取的顯示**投影的蝗蟲神經(jīng)節(jié)圖像。樣品厚度：110 μm，數(shù)據(jù)量：376 MB。使用 Computational Clearing 的攝取時間：3 秒。

穿越迷霧，看透本質(zhì)

通過一種叫做 Computational Clearing 的全新徠卡方法，THUNDER Imager 能夠去除使用寬場觀察法時生成的離焦模糊現(xiàn)象。.

使用 THUNDER Imager，如今您不僅能獲得高品質(zhì)的厚樣品 3D 圖像，還能同時受益于和寬場系統(tǒng)一樣的速度和靈敏度。

實時解構(gòu) 3D 生物微觀世界

無論是單個細(xì)胞、組織、整個有機(jī)體或是腫瘤球狀細(xì)胞團(tuán)，THUNDER Imager 均可實時解構(gòu) 3D 生物微觀世界。

看得到的速度

THUNDER 采用的 Computational Clearing 方法實時運行。它與圖像攝取同步開始。THUNDER 直接嵌入在圖像攝取流中，使用在成像期間充分利用的所有光學(xué)和運行參數(shù)。

這種直接的“光學(xué)握手”可確保通過 THUNDER Imager 攝取的圖像以驚人的速度顯示在屏幕上，立即便可執(zhí)行進(jìn)一步評估！無需等待實驗完成。

THUNDER 提供看得見、感受得到的速度。

輕松完成出色結(jié)果

THUNDER 運行速度快。它所需要的不過是一次點擊。無需校準(zhǔn)系統(tǒng)，也無需調(diào)節(jié)硬件組件。只要選擇一種 Computational Clearing 方法，便可在極短的時間內(nèi)生成專家級結(jié)果。

需要為多個樣品重復(fù)同樣的實驗嗎？THUNDER 所有成像參數(shù)均可輕松復(fù)制并應(yīng)用于其他任務(wù)。

THUNDER Imager 提供即時 Computational Clearing 技術(shù)。輕擊按鈕即可切換到 THUNDER 采集影像，獲取高清的圖像。

Computational Clearing

Computational Clearing 通過充分考慮樣品的目標(biāo)特征尺寸，能夠有效區(qū)分信號和背景。使用這種方法，可以即刻看清從前看不到的圖像細(xì)節(jié)。攝取一張圖像，令人驚嘆的結(jié)果立刻就會呈現(xiàn)在屏幕上。

根據(jù)應(yīng)用類型，可運用徠卡 Decision Mask (判別掩膜) 技術(shù)將基礎(chǔ)方法和反卷積相結(jié)合。這種方法完全獨立自動運行，無需用戶人為干預(yù)。該技術(shù)能以非常快的速度提供高品質(zhì)圖像。

可靠的結(jié)果，可隨時進(jìn)入下一步驟

僅需激活一次 Computational Clearing，即可攝取多張清晰圖像。無論您的實驗多簡單亦或多復(fù)雜都沒有關(guān)系，始終為您儲存原始數(shù)據(jù)以供確認(rèn)。

可輕松分割結(jié)構(gòu)分明的清晰結(jié)果并用于進(jìn)一步分析，例如，細(xì)胞核計數(shù)、每個細(xì)胞核中的斑點數(shù)量、顆粒跟蹤等。